Foto do autor dos posts, Luciano Brum, sorrindo em uma parada de ônibus

Luciano Brum

lucianobrum18@gmail.com

Como posso hospedar meu app no shinyapps.io ?

- 8 minutos para leitura - Escrito por Luciano Brum

Resumo

Saudações pessoal.

A ideia deste post é compartilhar com vocês um passo a passo de como hospedar o seu app desenvolvido com o R e o shiny no shinyapps.io. Por conveniência, vou ilustrar o tutorial com base no Sistema Operacional Ubuntu versão 19.10 (versão lançada em 17 Out. 2019).

Vocês precisam minimamente do RStudio e do R instalados antes de começar.

Tópicos

  • Criando uma conta no shinyapps.io;

  • RStudio e instalação de pacotes necessários;

  • Configuração do pacote rsconnect;

  • Criação e execução de um App de Exemplo;

  • Checando a aplicação no shinyapps.io;

Criando uma conta no shinyapps.io

Print da página inicial do shinyapps.io.

A página acima é a inicial do shinyapps.io, onde você pode criar uma conta gratuitamente com um email e senha, ou você pode utilizar sua conta existente do Google ou do Github.

O shinyapps vai solicitar que você dê um nome para a sua conta, que também será o domínio do seu app (ou apps). Algumas restrições para o nome do domínio/conta: deve ter entre 4 e 63 caracteres, podendo ser letras, números e o símbolo - . O nome da conta não pode começar com números ou o símbolo -, e não podem terminar com o símbolo -.

RStudio e instalação de pacotes necessários;

Com a linguagem R e o RStudio instalados e devidamente configurados, vamos agora instalar o pacote rsconnect. A figura abaixo apresenta este processo.

Print do RStudio com a instalação do pacote rsconnect.

Após o êxito da instalação, utilize o comando library(rsconnect) para carregar a biblioteca para o ambiente do RStudio.

Configurando o pacote rsconnect

Agora precisamos fornecer a autorização para o pacote rsconnect fazer o deploy de nossos apps. Para isso:

  • Na página inicial do shinyapps.io, clique no botão superior direito referente à conta e clique em tokens.

  • Clique no botão show. A aplicação vai apresentar o comando que você precisar executar localmente no seu RStudio/R para habilitar o deploy dos apps com o rsconnect. Clique em Copy to clipboard e cole o comando no seu RStudio e execute-o. O comando deve ser semelhante ao código abaixo.

rsconnect::setAccountInfo(name='NOME-DA-MINHA-CONTA',
			  token='MEU-TOKEN-SUPER-HIPER-MEGA-SECRETO',
			  secret='SEGREDO-MAIS-SECRETO-DE-TODOS')

Se aparecer alguma mensagem de erro como:

Error: HTTP 401
GET https://api.shinyapps.io/v1/users/current/
bad signature

É porque você não copiou o token da forma correta.

Se tudo ocorrer da forma prevista, não será exibido nenhum erro ou mensagem.

Criando um App de Exemplo

O código abaixo, um app de exemplo utilizando o shiny, foi retirado do próprio tutorial de instalação e configuração do shinyapps.io.

Crie os arquivos server.R e ui.R em um diretório qualquer e adicionem o seguinte conteúdo nestes arquivos.

server.R

library(shiny)
library(ggplot2)

function(input, output) {

  dataset <- reactive({
    diamonds[sample(nrow(diamonds), input$sampleSize),]
  })

  output$plot <- renderPlot({

    p <- ggplot(dataset(), aes_string(x=input$x, y=input$y)) + geom_point()

    if (input$color != 'None')
      p <- p + aes_string(color=input$color)

    facets <- paste(input$facet_row, '~', input$facet_col)
    if (facets != '. ~ .')
      p <- p + facet_grid(facets)

    if (input$jitter)
      p <- p + geom_jitter()
    if (input$smooth)
      p <- p + geom_smooth()

    print(p)

  }, height=700)

}

ui.R

library(shiny)
library(ggplot2)

dataset <- diamonds

fluidPage(

  titlePanel("Diamonds Explorer"),

  sidebarPanel(

    sliderInput('sampleSize', 'Sample Size', min=1, max=nrow(dataset),
                value=min(1000, nrow(dataset)), step=500, round=0),

    selectInput('x', 'X', names(dataset)),
    selectInput('y', 'Y', names(dataset), names(dataset)[[2]]),
    selectInput('color', 'Color', c('None', names(dataset))),

    checkboxInput('jitter', 'Jitter'),
    checkboxInput('smooth', 'Smooth'),

    selectInput('facet_row', 'Facet Row', c(None='.', names(dataset))),
    selectInput('facet_col', 'Facet Column', c(None='.', names(dataset)))
  ),

  mainPanel(
    plotOutput('plot')
  )
)

Certifique-se de que o shiny e o ggplot2 estão instalados.Para executar o app localmente e verificar se está tudo ok, use os comandos abaixo no RStudio. Você deve estar no mesmo diretório dos arquivos para o comando runApp() funcionar.

library(shiny)
runApp()

Se tudo funcionou, basta fazer o Deploy da aplicação. Tão simples como os comandos abaixo:

library(rsconnect)
deployApp()

O navegador padrão da sua máquina será aberto exibindo a aplicação online funcionando bonitinho :-). Deve ser semelhante com a imagem abaixo.

Print da tela com a aplicação em execução no shinyapps.io.

Em caso de erros...

Se surgir algum erro estranho, é provável que a pasta não tenha as permissões adequadas. Para isso, use o comando abaixo no terminal do ubuntu:

chmod 777 caminho/completo/do/diretório/com/o/app

Obviamente, isso não é correto de numerosas formas, já que qualquer usuário poderá ler, modificar e executar o conteúdo da pasta. Para fins de teste e confirmar se a aplicação está funcionando, é uma abordagem válida. Porém, o correto é definir permissões com restrições e para os usuários adequados. Este é assunto já foi amplamente discutido em diversos fóruns, basta pesquisar um pouco sobre chmod e permissões no Ubuntu. Uma alternativa menos perigosa (permissão total para o usuário local apenas, para o diretório indicado e subdiretórios):

chmod -R 700 caminho/completo/do/diretório/com/o/app

Checando a aplicação no shinyapps.io

É possível ter um nível de controle do serviço responsável pelo app no shinyapps.io. Algumas possibilidades:

  • É possível ter uma visão geral do app, no sentido de tempo online, acessos, datas de criação, atualização, tamanho da aplicação e outros.

  • Também é permitido analisar métricas computacionais da aplicação, como uso de memória, CPU, uso de rede e conexões simultâneas.

  • Na versão paga, é possível customizar a URL.

  • É possível ter fácil acesso aos logs da aplicação, sendo simples o processo de checar se ocorreu algum erro inesperado ao fazer o Deploy.

Para mais detalhes, acesse https://shiny.rstudio.com/articles/shinyapps.html.

Considerações Finais

Bom pessoal, a ideia era apresentar um passo a passo bem resumido e sucinto sobre o processo de Deploy de um app em R com o shinyapps.io. Boa parte do tutorial já é disponibilizado no site do shinyapps.io, porém nem todas as pessoas possuem facilidade com o idioma em inglês.

O próximo post será dedicado em apresentar a utilização do RStudio Server Edição Open Source para o seu app, com um exemplo funcional localmente na máquina.

Valeu e até o próximo post !! :-)

Última atualização: Mar 4, 2020